人工智能（AI）和信息处理技术对就业市场的影响是复杂且多方面的，体现在工作岗位的创造与取代、技能需求的剧烈转变以及工作性质向人机协作的演变。

以下是人工智能和信息处理技术对就业的复杂影响概述：

1. 业务转型的核心驱动力

AI 和信息处理技术被视为推动业务转型最具变革性的技术趋势。在受访的雇主中，有 86% 预期人工智能和信息处理技术（包括大数据、虚拟现实/增强现实等）将在 2025 年至 2030 年间改变其业务。

• 数字访问的普及是总体上最受期待的变革趋势，60% 的雇主预期它将改变其业务。这种增长为新技术（尤其是 AI）改造劳动力市场提供了关键基础。

2. 工作岗位的双重影响：创造与取代

技术变革是劳动力市场中最具分化性的驱动力，它既推动了增长最快的职位，也推动了下降最快的职位。

• 工作岗位创造： 预计到 2030 年，AI 和信息处理技术将创造 1100 万个工作岗位。
• 工作岗位取代： 同时，AI 和信息处理技术预计将取代 900 万个工作岗位。这是所有技术趋势中预计取代工作岗位数量最多的。
• 净效应： 尽管存在大量取代，AI 和信息处理技术预计在 2025 年至 2030 年间仍会带来净工作岗位增长。

此外，机器人和自主系统预计将是最大的净工作岗位取代者，预计将净减少 500 万个工作岗位。

3. 岗位结构变化

AI 和信息处理技术是推动增长最快和下降最快职位的主要驱动力之一。

• 增长最快的职位主要集中在技术领域，包括：
  • AI 和机器学习专家（AI and Machine Learning Specialists）。
  • 大数据专家（Big Data Specialists）。
  • 数据分析师和科学家（Data Analysts and Scientists）。
  • 信息安全分析师（Information Security Analysts）。
• 下降的职位则主要是行政和体力劳动相关岗位：
  • 文书和秘书类工作人员（Clerical and Secretarial Workers）预计是净工作岗位绝对数量下降最多的职业类别之一。
  • 手部灵活性、耐力和精确度相关的技能需求显著下降。

4. 技能需求的深刻转变

技术进步预计将在未来五年内比任何其他趋势更强烈地驱动技能变化。

• 增长最快的技能： AI 和大数据高居榜首。紧随其后的是网络和网络安全（Networks and cybersecurity）以及技术素养（Technological literacy）。
• 认知和软技能的重要性： 与技术技能相辅相成，分析思维（Analytical thinking）仍然是雇主最需要的核心技能，其次是韧性、灵活性和敏捷性（Resilience, flexibility and agility）以及领导力和社会影响力（leadership and social influence）。
• 下降的技能： 手部灵活性、耐力和精确度（Manual dexterity, endurance, and precision）的需求显著下降，24% 的受访者预计其重要性会降低。此外，阅读、写作和数学等技能的重要性预计也将下降。

5. 人机协作成为关键趋势

技术对工作的影响不仅仅是取代（Automation），更重要的是增强（Augmentation）。

• 人机协作的价值： 技术可以设计成补充和增强人类工作，而不是取代人类工作。这强调了人机协作（human-machine collaboration）的重要性。
• 生成式AI的影响： 尽管生成式AI（GenAI）发展迅速，但一项研究评估了超过 2800 项细粒度技能，结果显示当前一代 GenAI 无法完全取代其中任何一项技能（即没有一项技能被确定为具有“非常高能力”被取代）。这表明 GenAI 对技能的主要影响可能在于通过人机协作来“增强”人类技能，尤其是在以人为中心的技能持续重要的情况下。
• 行业差异： 预计到 2030 年，所有行业中单独由人类完成的工作任务比例都会减少，但减少部分归因于自动化还是增强，则存在差异。例如，在医疗和保健服务以及政府和公共部门中，很大一部分任务减少是由人机协作增加驱动的。相比之下，保险和养老金管理以及电信行业则预计更高的比例将归因于深度自动化。