这份白皮书深入探讨了生成式AI代理的概念及其核心构建模块，它们通过利用工具来扩展大型语言模型（LLMs）的能力。文中指出，代理将LLMs的推理、逻辑与访问外部信息和系统的能力相结合，使其能够自主规划和执行复杂任务。代理的运作依赖于一个认知架构，其中包含作为集中决策者的语言模型、充当通向外部世界钥匙的工具（如Extensions、Functions和Data Stores），以及管理持续思考和行动的编排层。通过诸如ReAct和Chain-of-Thought等推理框架，代理能够实现多步决策和【检索增强生成（RAG）】等高级功能，从而显著提升性能并应用于生产环境，如Vertex AI平台所示。