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这份文档是《RAG实践手册》的部分目录与内容节选，旨在为读者提供一套构建知识库和智能问答系统的实战指南。手册围绕检索增强生成 (RAG) 技术展开，详细介绍了从核心原理、技术选型到部署运维的整个流程，特别强调了使用Cloudflare Workers和Vectorize 向量数据库构建高性能、低延迟的无服务器架构。核心主题包括知识库构建的两大阶段（离线处理与实时查询）、文本的分块与向量化（特别是维度对齐），以及如何集成大语言模型（如千问Qwen）来实现准确、可追溯的智能问答和多语言支持。这份手册不仅是理论指导，更提供了具体的架构图和代码示例，帮助开发者实现个人数字分身等AI应用。
